Metodología 2026.10
Un motor determinista calcula cada puntuación a partir de datos almacenados en git. Los puestos y las listas de puntos fuertes y limitaciones salen del mismo motor, así que nadie los escribe a mano, y las reglas son idénticas para todos los proveedores.
Escala de evidencia
- official-docs / official-other: cuenta al 100%
- third-party-confirmed: cuenta al 100%
- vendor-claimed (marketing sin documentación): cuenta al 50%
- not-verified: desconocido. Desconocido no es cero: el criterio recibe la media del catálogo para ese criterio (el promedio de las herramientas en las que se conoce), y la cobertura muestra qué parte de la puntuación se basa en datos conocidos.
Perfiles
| Componente | General | Por tipo de herramienta | Equipo / agencia |
|---|---|---|---|
| Seguridad y salud de la cuenta | 28 | 35 | 25 |
| Multicanal y calidad de datos | 25 | 20 | 30 |
| Precio y valor | 18 | 15 | 15 |
| Preparación para IA y desarrolladores | 15 | 15 | 15 |
| Reputación | 10 | 10 | 10 |
| Plan gratuito / prueba | 4 | 5 | 5 |
Pesos de hoja
Seguridad y salud de la cuenta
dedicated_proxy 25 · limits_safety 30 · account_rotation 15 · runs_offline 20 · pending_cleanup 10
Multicanal y calidad de datos
multichannel_native 30 · li_actions 20 · unified_inbox 10 · email_finder_quality 30 · sales_navigator 10
Precio y valor
pricing_transparency 40 · price_value 60
Preparación para IA y desarrolladores
mcp 40 · api 30 · openapi 10 · webhooks 10 · zapier 10
Reputación
reviews 100
Plan gratuito / prueba
free_access 100
Reglas clave
dedicated_proxy: IP dedicada por cuenta = 1, compartida o propia = 0.4, ninguna = 0.limits_safety: proporción de retrasos aleatorios, límites diarios, monitorización del SSI y calentamiento que se admiten.multichannel_native: email + LinkedIn en una secuencia = 1, mediante integración = 0.5, ninguno = 0.email_finder_quality: buscador 40, verificación 30, tamaño de la base de datos 30 (≥100M contactos = completo, ≥10M = 2/3, menor = 1/3).mcp: oficial remoto = 1, oficial local = 0.7, de la comunidad = 0.3, ninguno = 0.price_value: precio para una cuenta frente a la mediana del catálogo ($79). Mediana = 0.5, la mitad de la mediana o menos = 1.reviews: valoración media en G2, Capterra y Trustpilot ponderada por log(1 + número de reseñas); 3.0★ = 0, 5.0★ = 1.free_access: gratis para siempre = 1, prueba ≥14 días = 0.7, prueba más corta = 0.5, ninguno = 0.
Solo se publica un ranking cuando hay al menos 5 herramientas puntuadas.
Cambios en esta metodología
- 2026-10-15: Initial public methodology. Weights per spec section 5.1.
- 2026-10-15: Unknown facts now score the catalog average for that criterion instead of being dropped with weights renormalized. Dropping them let sparsely documented tools outscore well-documented ones (a tool could score 100 on a component from a single known fact). Applies to every tool; weights unchanged.
Legible por máquinas: /api/v1/methodology