Metodologia 2026.10
Um motor determinístico calcula cada pontuação a partir de fatos armazenados no git. As posições e as listas de pontos fortes e limitações saem do mesmo motor, então ninguém as digita, e as regras são idênticas para todos os fornecedores.
Escala de evidências
- official-docs / official-other: 100% de crédito
- third-party-confirmed: 100% de crédito
- vendor-claimed (marketing sem documentação): 50% de crédito
- not-verified: desconhecido. Desconhecido não é zero: o critério recebe a média do catálogo para esse critério (a média entre as ferramentas em que ele é conhecido), e a cobertura mostra quanto da pontuação se apoia em fatos conhecidos.
Perfis
| Componente | Geral | Por tipo de ferramenta | Equipe / agência |
|---|---|---|---|
| Segurança e saúde da conta | 28 | 35 | 25 |
| Multicanal e qualidade de dados | 25 | 20 | 30 |
| Preço e custo-benefício | 18 | 15 | 15 |
| IA e prontidão para desenvolvedores | 15 | 15 | 15 |
| Reputação | 10 | 10 | 10 |
| Plano gratuito / teste | 4 | 5 | 5 |
Pesos dos critérios
Segurança e saúde da conta
dedicated_proxy 25 · limits_safety 30 · account_rotation 15 · runs_offline 20 · pending_cleanup 10
Multicanal e qualidade de dados
multichannel_native 30 · li_actions 20 · unified_inbox 10 · email_finder_quality 30 · sales_navigator 10
Preço e custo-benefício
pricing_transparency 40 · price_value 60
IA e prontidão para desenvolvedores
mcp 40 · api 30 · openapi 10 · webhooks 10 · zapier 10
Reputação
reviews 100
Plano gratuito / teste
free_access 100
Regras principais
dedicated_proxy: IP dedicado por conta = 1, compartilhado ou próprio = 0.4, nenhum = 0.limits_safety: parcela suportada entre intervalos aleatórios, limites diários, monitoramento do SSI e aquecimento.multichannel_native: e-mail + LinkedIn na mesma sequência = 1, via integração = 0.5, nenhum = 0.email_finder_quality: localizador 40, verificação 30, tamanho da base 30 (≥100M contatos = total, ≥10M = 2/3, menor = 1/3).mcp: oficial remoto = 1, oficial local = 0.7, comunidade = 0.3, nenhum = 0.price_value: preço para uma conta comparado à mediana do catálogo ($79). Mediana = 0.5, metade da mediana ou menos = 1.reviews: nota média no G2, Capterra e Trustpilot, ponderada por log(1 + número de avaliações); 3.0★ = 0, 5.0★ = 1.free_access: gratuito para sempre = 1, teste ≥14 dias = 0.7, teste mais curto = 0.5, nenhum = 0.
Um ranking só é publicado quando pelo menos 5 ferramentas têm pontuação.
Alterações nesta metodologia
- 2026-10-15: Initial public methodology. Weights per spec section 5.1.
- 2026-10-15: Unknown facts now score the catalog average for that criterion instead of being dropped with weights renormalized. Dropping them let sparsely documented tools outscore well-documented ones (a tool could score 100 on a component from a single known fact). Applies to every tool; weights unchanged.
Legível por máquina: /api/v1/methodology